Du willst die digitale Zukunft mitgestalten? Mit KI-Expertise, digitalem Know-how und Business-Kompetenz wirst du zur unverzichtbaren Schl眉sselperson in Unternehmen 鈥� und treibst die digitale Transformation aktiv voran.
Alle Fakten auf einen Blick
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Studienbeginn:
Sommer- und Wintersemester
Studienmodell:
Vollzeit
Sprache:
Englisch
ECTS:
120
Infos:
in Akkreditierung
Dauer:
4 Semester
Standorte:
Berlin
厂迟耻诲颈别苍驳别产眉丑谤别苍:
ab 840 鈧� pro Monat
Studieninhalte Artificial Intelligence, M.Sc.
Gestalte die Zukunft der Unternehmensf眉hrung
Im Master-Studiengang Artificial Intelligence (AI) in Business an der 麻豆传媒映画 am Campus Berlin erwirbst du fundiertes Wissen f眉r die Anwendung moderner KI-Technologien f眉r erfolgreiches Unternehmensmanagement und zukunftsorientierte Digitalisierung. Du entwickelst ein tiefes Verst盲ndnis f眉r Gesch盲ftsprozesse, digitale Systeme und strategisches Management. Dabei lernst du nicht nur, wie KI funktioniert, sondern vor allem, wie du sie in Unternehmen wirksam machst 鈥� technologisch, strategisch und ethisch fundiert.
Du arbeitest an realen Projekten, nutzt moderne Tools wie ChatGPT, Google Vertex AI oder Power BI und bereitest dich auf Rollen in Transformations- und Innovationsprozessen vor. Von Entscheidungsmodellen bis Low-Code-Entwicklung: Du wirst bef盲higt, Ideen in funktionierende L枚sungen zu verwandeln 鈥� mit agilen Methoden, Design Thinking und viel Kreativit盲t.
Berufsaussichten, Artificial Intelligence, M.Sc.
Deine Berufsaussichten nach dem Studium
Nach deinem Abschluss bist du optimal auf anspruchsvolle Rollen in der digitalisierten Wirtschaft vorbereitet. Du kombinierst KI-Kompetenz mit unternehmerischem Denken und kannst sowohl strategisch gestalten als auch technisch umsetzen.
Berufsfelder & Positionen
- KI-Projektmanager:in
- Digital Innovation Manager:in
- AI Consultant
- Produktmanager:in mit KI-Fokus
- Gr眉nder:in eines Tech-Startups
- Change- oder Transformationsmanager:in
- Projektmanager:in f眉r KI-Tools f眉r den Unternehmenseinsatz
- Supply Chain Analyst mit AI-Schwerpunkt
- Business Data Scientist
- Verantwortliche:r f眉r KI-Governance & Ethik
Dein Weg in die Zukunft
Unser CORE-Prinzip
Vom Studium direkt in die Praxis
Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der 麻豆传媒映画 f枚rdert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst 鈥� f眉r einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Deine Module
Der Master-Studiengang Artificial Intelligence (AI) in Business verbindet wirtschaftliche, technologische und kreative Kompetenzen in einem praxisnahen Curriculum. Im ersten Semester stehen die betriebswirtschaftlichen und technologischen Grundlagen im Mittelpunkt. Du entwickelst ein tiefes Verst盲ndnis f眉r Unternehmensf眉hrung im digitalen Zeitalter und erlernst Methoden wie Design Thinking, um innovative L枚sungen zu entwickeln. Danach vertiefst du dein Wissen mit Werkzeugen zur Datenanalyse, k眉nstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen 鈥� dabei werden auch generative KI-Technologien, wie z.鈥疊. Large Language Models, in der Theorie und Anwendung betrachtet. Erg盲nzt wird das Curriculum durch strategisches Prozessmanagement, Entscheidungsmodelle und praxisorientierte Projektarbeit. Im dritten Semester besch盲ftigst du dich intensiv mit Themen wie KI-Ethik, rechtlichen Rahmenbedingungen, Governance und Cybersicherheit. Auch die Auswirkungen von KI auf Unternehmensstrukturen und die Gesellschaft werden reflektiert. Den Abschluss des Studiums bildet ein anwendungsorientiertes Capstone Project oder eine wissenschaftlich fundierte Masterarbeit, in der du ein reales KI-Projekt eigenst盲ndig entwickelst und umsetzt. Das gesamte Studium ist gepr盲gt von interdisziplin盲rem Arbeiten, agilen Methoden, intensiver Projektarbeit und engem Austausch mit der Wirtschaft.
Lass dir gern weiterf眉hrende Informationen zusenden. Dort findest du auch das vollst盲ndige Curriculum.
Dein Curriculum
4 Semester
120 ECTS
-
Business Administration for AI
6 -
Introduction to Data Science and Analytics
6 -
Innovation Management and Disruption
6 -
Digital and AI Fundamentals
6 -
Leadership and Entrepreneurship
6
-
AI for Operations and Supply Chain Management
6 -
Business Strategy & Digital Transformation
6 -
Large Language Models, Prompting, and Agentic AI
6 -
AI Lab Sessions: Hands-on Experience with AI Tools, Programming, and Data Analysis
6 -
AI Ethics, Legal and Governance
6
-
AI-Driven Marketing, Sales, and Customer Analytics
6 -
Cybersecurity and AI
6 -
Change Management and Organizational Transformation
6 -
Process Management (Process Mining, Modeling, Evaluation and Implementation)
6 -
Future of AI
6
-
Capstone projcet
12 -
Master thesis
18
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